Tendencias tecnológicas 2023 Prólogo:Deloitte

Hace varios años, en un día de demostración en el Museo de Historia de la Computación de Silicon Valley, me encontré cara a cara con la historia del futuro. En ese momento, yo era un capitalista de riesgo en busca de la próxima gran cosa. Durante un descanso de los lanzamientos de los mejores y más brillantes empresarios, deambulé entre las exhibiciones del museo, donde me topé con una recreación moderna de la primera computadora, diseñada en la década de 1840 por el erudito inglés Charles Babbage.

Me fascinó leer acerca de los diseños de la época victoriana de Babbage, en particular su motor analítico, una computadora mecánica de propósito general en la que trabajó con su colega matemática Ada Lovelace. El motor analítico compartía muchas características con las computadoras digitales modernas, incluidos tres componentes clave: el lector, el molino y la tienda. El lector admitía tarjetas perforadas, lo que permitía la interacción del usuario con la máquina. La tienda contenía información (cifras y resultados provisionales) hasta que el molino pudiera actuar sobre ellos, que realizaba cálculos matemáticos.

Babbage no podía haber sabido entonces que estas tres funciones fundamentales aún existirían hoy, sirviendo como base duradera de la informática moderna. De hecho, como demostramos en un informe de investigación conjunto con el Foro Económico Mundial, toda la historia de TI ha sido una evolución constante de estas mismas tres eternidades: interacción, información y computación. ¹ A su vez, es lógico pensar que el futuro de TI continuará avanzando por estas mismas tres pistas hacia finales específicos y convergentes: simplicidad, inteligencia y abundancia (figura 1).

Interacción: Hacia la simplicidad

Las computadoras electrónicas digitales de uso general aparecieron unos 100 años después del diseño de Babbage. Las computadoras del tamaño de una habitación pesaban toneladas y estaban programadas con tarjetas perforadas, pero en tres décadas, los usuarios interactuaban con computadoras del tamaño de un escritorio utilizando la interfaz de línea de comandos.

En la década de 1990, las computadoras del tamaño de una computadora de escritorio contaban con interfaces gráficas de usuario y la iconografía simple reemplazó la sintaxis informática arcana. Más tarde, apuntar y hacer clic evolucionó a tocar y deslizar en computadoras portátiles que se llevan en los bolsillos y en las muñecas, y en asistentes virtuales que pueden entender los comandos de voz. Hoy, la realidad extendida puede llevarnos a universos 3D inmersivos donde nuestros doppelgangers digitales interactúan y participan en experiencias virtuales.

¿Qué sigue para la interacción?

Las tecnologías que impulsan la interacción humano-computadora se vuelven más complejas, pero las experiencias de los usuarios se vuelven más simples.

Entonces, ¿qué es aún más simple? Experiencias ambientales, en las que los asistentes digitales ubicuos monitorean el entorno, esperando una voz, un gesto o una mirada, reaccionando (o anticipándose proactivamente) y cumpliendo con nuestras solicitudes. ¿Y más allá de eso? Interfaces neuronales que permiten la comunicación directa entre el pensamiento biológico y la respuesta digital. Los termostatos inteligentes de hoy aceptan el control por voz; mañana sabrá que tiene frío y se ajustará proactivamente para garantizar su comodidad. Los investigadores ya están explorando cómo las interfaces neuronales podrían ayudar a las personas con ciertas discapacidades a usar señales cerebrales para controlar dispositivos externos.

Información: Hacia la inteligencia

Cuando Babbage diseñó su motor analítico, la información significaba números y, más tarde, operaciones matemáticas. Con el tiempo, los cálculos aritméticos dieron paso a bases de datos relacionales de datos claramente definidos y estructurados. Poco a poco, las bases de datos se volvieron lo suficientemente avanzadas como para administrar datos no estructurados, como texto, audio y video. Estos datos estructurados y no estructurados podrían, a su vez, extraerse de patrones y tendencias. Así comenzó la era del análisis descriptivo.

La última década más o menos vio el surgimiento del análisis predictivo: lo que podemos esperar que suceda en función de los patrones y tendencias observados. Hoy en día, los sistemas de automatización cognitiva combinan análisis predictivos con algoritmos e IA para tomar decisiones útiles basadas en datos en tiempo real.

¿Qué sigue para la información?

A medida que nuestros sistemas de información continúen avanzando, la inteligencia de las máquinas en sí será cada vez más completa.

El científico informático Larry Tesler bromeó una vez: "La inteligencia artificial es todo lo que aún no se ha hecho". ² El futuro de la IA, entonces, podría definirse ampliamente como inteligencia exponencial: una progresión ascendente en la curva de capacidades que, hasta la fecha, parecían "exclusivamente humanas".

La IA afectiva (inteligencia emocional empática) dará como resultado máquinas con personalidad y encanto. Eventualmente seremos capaces de entrenar mentes mecánicas con datos exclusivamente humanos (la sonrisa en una cara, el brillo en un ojo, la pausa en una voz) y enseñarles a discernir y emular las emociones humanas. O considere la IA generativa: inteligencia creativa que puede escribir poesía, pintar un cuadro o componer una banda sonora.

Después de eso, es posible que veamos el surgimiento de la IA de propósito general: inteligencia que ha evolucionado de matemática simple a polímata. La IA de hoy es capaz de realizar una sola tarea, es buena para jugar al ajedrez o conducir automóviles, pero no puede hacer ambas cosas. La IA de propósito general ofrece sistemas versátiles que pueden aprender e imitar una colección de rasgos humanos previamente únicos.

Computación: Hacia la abundancia

La computación convierte las entradas en salidas. Desde el molino hasta el mainframe, desde la minicomputadora hasta el servidor del cliente, los avances en computación fueron una historia de miniaturización: la ley de Moore y la marcha incesante hacia lo mejor, lo más rápido, lo más barato y lo más fuerte. En la práctica, eso cambió a lo largo de las décadas con los avances en virtualización, que culminaron en arquitecturas de nube modernas. La informática se convirtió en una utilidad distribuida, prometiendo elasticidad, flexibilidad y posibilidades para quienes la adoptaran.

Hoy, el cambio a la nube, a su vez, ha dado lugar a un mayor aumento de la descentralización: tecnologías y plataformas arraigadas en la cadena de bloques criptográficamente segura. La descentralización reconoce que millones de procesadores, discos y recursos permanecen inactivos la mayor parte del tiempo y que se pueden clasificar como recursos. El almacenamiento descentralizado, la computación, el sistema de nombres de dominio (DNS) y, sí, las monedas, distribuyen el trabajo y la confianza entre una comunidad de participantes de la red, lo que demuestra que ninguno de nosotros es tan capaz o confiable como todos nosotros.

¿Qué sigue para el cálculo?

A medida que las computadoras continúan miniaturizándose, virtualizándose y descentralizándose, nuestra capacidad para procesar datos, crear y curar contenido, desarrollar y codificar y resolver problemas está en una marcha imparable hacia la abundancia.

Impulsada por redes descentralizadas, informática de punta y conectividad avanzada, es probable que la web espacial difumine las líneas entre los entornos físicos y virtuales. A medida que la realidad misma esté cada vez más en línea, el contenido digital se entretejerá a la perfección en nuestros espacios físicos, inseparable de nuestras experiencias personales y profesionales compartidas. ¿Y esperando entre bastidores? Computación cuántica: ir más allá de los bits por completo y aprovechar las extravagantes leyes de la mecánica cuántica para resolver rápidamente problemas previamente intratables con la física en lugar de las matemáticas.

Tendencias tecnológicas 2023 : ojos en el cielo, pies firmemente en la tierra

Los futuristas no tienen bolas de cristal. En cambio, suscribimos la noción de que “el futuro ya está aquí, aunque distribuido de manera desigual”. Nuestro equipo de Tendencias tecnológicas ha pasado la mayor parte de los 14 años buscando en todos los sectores y geografías vislumbres de líderes pioneros que construyen distintas facetas del futuro, hoy. La mitad de las tendencias que hemos descrito encajan en las tres categorías permanentes de interacción, información y computación descritas anteriormente.

Pero ¿por qué sólo la mitad?

Las empresas emergentes a menudo adoptan el mantra "muévete rápido y rompe cosas". Es más fácil para ellos ser disruptivos porque definitivamente están comenzando desde cero y aún no tienen un legado que proteger. Las organizaciones establecidas, por otro lado, sí lo hacen en gran medida. Las empresas exitosas se dan cuenta de que no pueden arriesgarse a romper el “ahora” en busca de lo “nuevo”. Nuestra responsabilidad es equilibrar nuestras inclinaciones pioneras con el solemne deber de la mayordomía; de no hacer daño, el juramento hipocrático de TI. Los profesionales empresariales responsables deben nutrir lo que tienen ahora mientras buscan navegar hacia lo que viene.

Con este fin, hacemos una crónica adicional de las tendencias emergentes en tres categorías adicionales : el negocio de la tecnología, la cibernética y la confianza, y la modernización central, para reconocer la realidad de que el negocio impulsa la tecnología, y no al revés, y que los sistemas e inversiones existentes deben juegue bien con las innovaciones pioneras para que las empresas puedan operar sin problemas mientras crecen.

En conjunto, las llamamos las seis fuerzas macrotecnológicas de la tecnología de la información (figura 2).

Llegamos a las tendencias de este año a través de la investigación primaria y la experiencia vivida, entrevistando a líderes de la industria y del sector público que han desarrollado innovaciones en todo, desde la fabricación resistente y la repatriación de datos hasta la acreditación digital y biométrica. Su aporte nos ayudó a dar forma a las seis tendencias descritas en Tech Trends 2023 .

Mientras nos preparamos para el lanzamiento, recomendaría un momento de perspectiva y humildad. Los futuristas son secretamente historiadores. Y como dijo Mark Twain, "La historia no se repite, pero a menudo rima". ³ Habiendo trabajado en todas las cosas novedosas durante 25 años, he visto literalmente miles de autodenominadas "tecnologías que cambian el mundo", pero ningunaque han marcado “el fin de la historia”. Es un pensamiento aleccionador darse cuenta de que las innovaciones candentes de hoy se convertirán en las aplicaciones heredadas del mañana, que nuestros avances pioneros podrían algún día ser descartados por la nueva generación como "la vieja manera". No se trata de deprimir, sino de animar. Se podría decir que el éxito para nosotros como fabricantes es construir algo lo suficientemente significativo y sostenible como para que nuestros sucesores lo noten y lo marquen para una mayor modernización. Nuestro trabajo, querido lector y compañero líder, no es perseguir con arrogancia "a prueba de futuro", sino apuntar humildemente a "amigable con el futuro".

Adelante,

Mike Bechtel
Futurista jefe
Deloitte Consulting LLP

Fuente:  Deloitte